// cas d'usage · E-commerce & DNVB

E-commerce sur ChatGPT. La marge décide.

Avant de commander, un acheteur dit à ChatGPT ce qu'il veut en faire, combien il veut y mettre et quelle marque il connaît déjà. Votre produit se glisse dans cette conversation, et le compte se juge sur la marge par commande, jamais sur le clic.

chatgpt.com
TB

je cherche un matelas pour un couple, l'un a mal au dos et l'autre a trop chaud la nuit

Deux contraintes différentes : le soutien pour le dos et la régulation thermique. Un matelas hybride ferme à ressorts ensachés répond souvent aux deux, à condition que la couche d'accueil ne soit pas une mousse dense. Vérifiez la durée d'essai à domicile et les conditions de retour avant de regarder le prix.

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// pourquoi ce cas d’usage

La marge, seule unité de décision.

Aucune des six colonnes du rapport natif (impressions, clics, dépense, CTR, CPC, CPM) ne dit si une commande a été rentable. Or chaque arbitrage d'enchère d'un e-commerçant se joue en marge nette, une fois retranchés le coût produit, la logistique et les retours.

01

Le premier achat peut être à marge nulle

Pour une marque qui vit du réassort, une première commande sans marge reste un bon achat de client, à condition que la deuxième arrive. C'est pourquoi on sépare nouveaux et anciens clients dès le premier jour : le CAC se calcule sur les premiers, la LTV sur les seconds.

02

Le panier moyen fixe le seuil

Avec des CPC d'entrée observés entre 3 et 5 $, un panier sous 100 € laisse peu de place pour payer le clic puis absorber un retour. Au-dessus, le calcul tient. C'est la première question que nous posons à une marque, avant même de parler d'annonces.

03

La créa est un levier de coût

L'enchère est au second prix et pondérée par la pertinence : une annonce qui colle mieux à la conversation peut l'emporter avec une mise plus basse. La créa devient alors une variable de CAC, et se discute comme telle plutôt qu'au goût.

// intentions

Les conversations qui précèdent une commande.

  1. Usage

    Le bon produit pour mon cas

    Prompt type

    « Un sac à dos pour le vélotaf sous la pluie, avec un compartiment pour un ordinateur 15 pouces »

    Ce que l’annonce doit faire

    Faire correspondre un produit précis à l'usage décrit : l'annonce nomme l'usage, et la landing page montre le produit, pas la collection.

  2. Budget

    Le meilleur à ce prix

    Prompt type

    « Une machine à expresso avec broyeur à moins de 600 €, qui dure »

    Ce que l’annonce doit faire

    Afficher un prix et une raison. Quand le produit dépasse le budget, on n'écrit pas de hint pour cette conversation : ce sera un ad group à part, ou rien.

  3. Alternative

    Mieux qu'une marque connue

    Prompt type

    « Une alternative à la grande marque de matelas en boîte, moins chère, avec un vrai essai à domicile »

    Ce que l’annonce doit faire

    Porter une différence vérifiable (essai, retour, fabrication), un seul argument par annonce, prouvé sur la page produit.

  4. Cadeau

    Offrir sans se tromper

    Prompt type

    « Un cadeau pour mon père qui se met à la course à pied, autour de 150 € »

    Ce que l’annonce doit faire

    Rassurer sur le choix (échange, emballage, délai). Le hint décrit la personne qui offre, pas celle qui reçoit.

// context hints

Des context hints écrits comme on achète vraiment.

Un hint e-commerce raconte l'acheteur avant le catalogue : celui qui dort mal, celui qui hésite entre deux technologies, celui qui veut essayer avant de payer. Extrait de la structure d'une marque de literie en vente directe :

Générer vos context hints

Extrait illustratif. La structure réelle se construit depuis vos termes de recherche, vos appels commerciaux et vos tickets support.

ads.openai.com · Ad groups
Ad groupContext hintsEnchère max

AG · Usage

  • couple qui cherche un matelas quand l'un a mal au dos et l'autre a trop chaud la nuit
  • quel matelas choisir pour un sommier à lattes dans une chambre d'amis utilisée quelques fois par an
  • personne qui dort sur le côté et se réveille avec des douleurs à l'épaule
3 €

AG · Alternative et comparaison

  • alternative moins chère aux grandes marques de matelas en boîte avec un essai à domicile
  • différence entre un matelas en mousse à mémoire de forme et un matelas hybride à ressorts ensachés
  • quelqu'un qui hésite entre deux matelas et veut savoir lequel tient dans le temps
4 €

AG · Budget et moment

  • acheter un matelas de qualité sans passer par une grande enseigne et sans exploser son budget
  • jeune couple qui emménage et doit équiper une chambre avec un budget serré
  • quand acheter un matelas pour profiter des meilleurs prix sans attendre les soldes
3,50 €

// scénarios

Trois catalogues, une même économie.

Trois exemples pour relier une conversation à une annonce, une page et un indicateur. Ce ne sont pas des promesses de diffusion.

Mobilier

Conversation
« Un canapé trois places convertible pour un studio de 25 m², livré monté, moins de 1 200 € »
Angle de l’annonce
Dimensions, livraison, délai. Prix affiché dans l'annonce.
Landing page
Page produit avec configurateur et délai de livraison, pas la catégorie.
KPI
order_created, marge après livraison et retours, CAC nouveau client.

Cosmétique

Conversation
« Une routine pour peau mixte sensible, sans parfum, qui ne coûte pas une fortune »
Angle de l’annonce
Le coffret de départ, puis le réassort, avec l'abonnement en option plutôt qu'en obligation.
Landing page
Page coffret avec composition et fréquence de réassort.
KPI
Premier achat, puis deuxième commande : la LTV se lit au réachat.

Équipement sportif

Conversation
« Un vélo électrique pour 15 km de trajet quotidien avec une côte, budget 2 000 € »
Angle de l’annonce
Autonomie, moteur, essai ou retour, avec un seul modèle par annonce.
Landing page
Page modèle avec stock par taille et prise de rendez-vous d'essai.
KPI
checkout_started → order_created, panier moyen par ad group, saisonnalité au printemps.

// mesure

Mesurer la commande, pas le clic.

Le rapport natif ne dépasse pas le clic. Or une boutique se pilote au checkout. Le Pixel OpenAI et l'API de conversion remontent donc items_added, checkout_started et order_created avec la valeur de la commande, et c'est à partir de là que le compte se lit, face à l'Indice Hiints.

  • ROAS sur marge

    Le chiffre d'affaires divisé par la dépense ne suffit pas : on calcule sur la marge après coût produit, logistique et retours, ad group par ad group.

  • CAC nouveau client

    Le coût d'acquisition des seuls primo-acheteurs, celui qu'on met face à Meta et à Google sur la même période.

  • Part de nouveaux clients

    Si le canal recrute surtout vos clients existants, le ROAS flatte et le CAC ment. La séparation se fait dès le tracking.

  • checkout_started → order_created

    La chute entre les deux dit si le défaut vient de l'annonce (mauvaise attente) ou de la page (frais, délai, paiement).

  • Deuxième commande

    Pour le réassort et l'abonnement, la LTV se lit au deuxième achat, suivie par cohorte de premier achat.

  • CPC et CTR face aux boutiques de l'Indice

    OpenAI ne donne aucun repère de CPC ni de CTR. Face aux comptes e-commerce que Hiints opère, votre CPC d'entrée se lit enfin dans un contexte.

// qualification honnête

Pas pour toute boutique. Autant le dire avant.

Oui, clairement

Votre panier moyen dépasse 100 €, vous connaissez votre marge par produit et votre taux de retour. Vous vendez sur votre propre site, avec une page par produit ou par catégorie, et le Pixel peut remonter la valeur de commande.

Oui, avec une réserve

Votre panier moyen est sous 100 € mais le réassort ou l'abonnement porte la LTV : c'est jouable si on mesure la deuxième commande, pas seulement la première. Même réserve si une part de vos ventes passe par des marketplaces, car on ne verra que ce qui se conclut chez vous.

Non, pas encore

Vous ne connaissez pas encore votre marge unitaire, votre stock ne suit pas la demande, ou votre média mensuel n'atteint pas 3 000 €. Le canal ne ferait qu'accélérer un problème existant, et mieux vaut vous le dire avant que de vous laisser dépenser.

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// questions

Questions sur ChatGPT Ads et E-commerce & DNVB.

Le ROAS suffit-il pour piloter une boutique ?

Non. Un ROAS brut ne retranche ni le coût produit, ni la logistique, ni les retours, et il flatte un canal qui recrute surtout vos clients existants. On calcule donc sur la marge par ad group et sur le CAC des seuls nouveaux clients. La page secteur e-commerce décrit les conversations par catégorie de produits ; celle-ci traite l'économie du compte, et les deux se lisent ensemble.

Pourquoi 100 € de panier moyen ?

Parce que les CPC observés à l'entrée se situent entre 3 et 5 $ et qu'un retour coûte. Sous ce seuil, la marge par commande absorbe difficilement le clic ; au-dessus, ou avec un réassort prouvé, le calcul tient.

Pourquoi pas la homepage ?

Parce que la conversation portait sur un produit ou un usage précis. La landing page la poursuit : page produit ou page catégorie, avec prix, stock et délai visibles. La homepage, elle, recommence à zéro.

Et les campagnes catalogue ?

Les campagnes alimentées par un flux produit forment un format distinct. On le teste quand le catalogue s'y prête (références nombreuses, prix et stock à jour), en parallèle des ad groups écrits à la main et jamais à leur place.

Comment comparer avec Meta et Google Shopping ?

Sur le CAC nouveau client et la marge par commande, avec la même période pour chaque canal. Un CTR flatteur ne dit rien de ce qu'une commande rapporte.

À partir de quel média un test e-commerce tient-il ?

Tout dépend de ce que vous gagnez sur une commande et du nombre de commandes qu'il faut pour lire un CAC. Le Setup est offert, les honoraires suivent le média (15 % sous 5 000 € par mois, 10 % au-delà), et sous 3 000 € de média mensuel nous déconseillons le test.

// on en parle ?

Vos clients comparent déjà vos produits dans ChatGPT.

Trente minutes, en direct. On ouvre votre catégorie dans l'Indice Hiints, on pose votre marge par commande à côté du CPC d'entrée, et on vous dit si l'équation tient.

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30 minutes · sans engagement · zéro pitch

// autres cas d’usage

Un autre modèle ?